Demo

In deze korte intro zie je hoe de chat van Power BI Agent werkt. Je kiest een dataset, typt je vraag in gewone taal en krijgt direct antwoord. Het mooie is de vorm van dat antwoord: de agent kiest zelf wat het beste past. Een heldere uitleg in tekst, een nette tabel met de cijfers naast elkaar, en waar het helpt ook een grafiek. Allemaal in hetzelfde antwoord. Zo lees je niet alleen wát er speelt, maar zie je het ook meteen. Geen visuals bouwen, geen formules: je stelt een vraag en de chat presenteert het resultaat op de duidelijkste manier.

In deze demo zie je hoe Power BI Agent meerdere administraties tegelijk analyseert. We vragen om de brutomarge per maand in 2025 van vijf horecabedrijven te vergelijken, de verschillen te duiden en advies te geven. Op een Fabric-dataset levert de agent eerst een tabel met de marge per maand per bedrijf, daarna een ranglijst met een profielschets per onderneming. Het herkent patronen, een najaarsdip bij alle vestigingen en twee opvallende uitschieters, en sluit af met concreet advies per profiel: inkoopcontracten heronderhandelen, kosten analyseren, menu-engineering en benchmarken op de best presterende vestiging. Cross-administratie inzicht zonder zelf rapporten samen te voegen.

In deze demo zie je hoe Power BI Agent helpt bij een acuut liquiditeitsvraagstuk. Naast een cashflowprognose-dashboard stellen we de vraag: vanaf week 21 komen we cash te kort. Wat is de oorzaak en wat kunnen we eraan doen? De agent pluist de prognose uit en benoemt de oorzaken: een negatief beginsaldo, een grote crediteurenbetaling, een BTW-afdracht en inkooporders die samenvallen in een paar weken. Daarna geeft het concreet advies, opgesplitst in korte termijn (overbruggingskrediet, betalingen spreiden, debiteuren versneld innen, BTW-uitstel) en lange termijn (betalingscondities herzien). Van probleem naar onderbouwd actieplan in één vraag.

In deze demo zie je hoe Power BI Agent een jaarprognose opstelt en toetst aan het budget. We vragen, per peildatum eind september 2025, een forecast voor heel 2025 voor één administratie. Met onderbouwing of het jaarbudget gehaald wordt en aanbevelingen. De agent levert een nette vergelijking forecast versus jaarbudget per post, markeert de knelpunten (personeelskosten en autokosten boven budget) en de meevallers (huisvesting en kantoorkosten onder budget). Het geeft een helder oordeel: het jaarbudget wordt waarschijnlijk niet gehaald, tenzij Q4 wordt bijgestuurd. En het sluit af met concrete aanbevelingen, elk met een impactinschatting. Van losse cijfers naar een stuurbaar verhaal.

In deze demo zie je hoe een gesprek met Power BI Agent zich verdiept. We vragen om de ontwikkeling van liquiditeit en werkkapitaal van vijf groothandelsbedrijven over heel 2025. De agent levert een beoordeling per bedrijf, van sterk tot zorgelijk, met cashratio’s en netto-werkkapitaal. Eén bedrijf springt er negatief uit, dus stellen we de vervolgvraag: onderzoek de oorzaken bij dat bedrijf. De agent analyseert meerdere invalshoeken tegelijk: marges, debiteuren- en voorraadtermijnen en solvabiliteit. En concludeert daarna dat het liquiditeitsprobleem voortkomt uit drie factoren. Zo ga je van een breed overzicht naar de échte oorzaak, gewoon door verder te vragen.

In deze demo zie je hoe Power BI Agent een standaard fiscale skill inzet. We vragen om de verwachte afdracht vennootschapsbelasting per einde Q3 2025 voor vijf IT-bedrijven. Dat vergt meer dan optellen: de agent herkent de fiscale vraag en gebruikt de ingebouwde VPB-skill. Die past de actuele VPB-staffel van 2025 toe en annualiseert het YTD-resultaat seizoensgecorrigeerd. Op basis van het patroon van vorig jaar, dus niet zomaar lineair. Het resultaat is een nette tabel per bedrijf met belastbaar resultaat, geannualiseerd resultaat en verwachte VPB. Fiscale kennis zit standaard in de agent, jij hoeft alleen de vraag te stellen.

In deze demo zie je de Power BI Agent chat-visual, embedded in een Power BI dashboard. Geen apart portaal of tabblad: je stelt je vraag direct vanuit je rapportage. We vragen om de belangrijkste inzichten over de omzet van december 2025. De agent levert een complete maandanalyse: totale omzet versus vorig jaar, een top 5 van klanten en artikelen, en de omzetverdeling per klantsegment. Telkens met heldere tabellen en een korte duiding bij elke uitkomst. Het antwoord sluit af met een conclusie en een vervolgvraag. Zo krijg je in seconden een onderbouwd verhaal bij je cijfers, zonder zelf visuals te bouwen.

In deze demo zie je hoe de Power BI Agent chat-visual een echte waarom-vraag beantwoordt, midden in een verkoopdashboard. We vragen waarom sommige verkopers harder groeien dan anderen. De agent haalt eerst de data op (omzet, orders en klanten per verkoper) en geeft daarna een onderbouwde verklaring. Geen losse cijfers, maar een analyse: het verschil zit niet in nieuwe klanten werven, maar in orderfrequentie, gemiddelde orderwaarde en prestaties per klantsegment. Per verkoper benoemt de agent de oorzaak, signaleert een achterblijver die aandacht vraagt, en sluit af met een vervolgvraag. Zo krijg je niet alleen wát er gebeurt, maar ook waaróm.

In deze demo zie je hoe je met Workflows een terugkerende analyse automatiseert. We bouwen een workflow die elke maandag een overzicht van de top 10 best verkochte artikelen van vorige week mailt. In de workflow-editor sleep je nodes op het canvas en verbind je ze tot een logische flow: een geplande trigger als startpunt, een DAX Query node die de data ophaalt, een AI Analyse node die de cijfers duidt, en een E-mail node die het resultaat verstuurt. De output van elke node geef je door via variabelen. Eén keer instellen, en daarna ontvang je het rapport automatisch elke week in je inbox.

In deze demo zie je hoe een workflow je proactief waarschuwt. We bouwen een workflow die elke maand de verloren klanten in beeld brengt. Klanten die vorige maand geen omzet hadden, maar de maand daarvoor wel. Het mooie zit in de DAX Query node: je hoeft geen DAX te schrijven, je beschrijft in gewone taal welke data je wil en de AI genereert de query. De AI Analyse node duidt vervolgens de cijfers, en de E-mail node stuurt het overzicht door. Het resultaat: elke maand een mail met de grootste dalers en klanten die directe opvolging verdienen. Klantverloop signaleren zonder er zelf naar te hoeven zoeken.

In deze demo zie je hoe je in Power BI Agent een eigen skill aanmaakt. Skills zijn analysemodules die de agent vertellen hoe een specifieke berekening moet — welke DAX-formules, welke normen en hoe je het resultaat duidt. Standaard skills worden automatisch herkend, maar voor analyses die uniek zijn voor jouw organisatie of branche maak je er zelf een. We maken de skill “E-Bike aandeel in fietsomzet” aan, vullen trefwoorden en DAX in, en koppelen hem aan een dataset. Daarna stellen we in de chat een vraag over de e-bike-trend — de agent gebruikt de skill en geeft direct een onderbouwd antwoord met tabel en analyse.

In deze demo zie je hoe je masking instelt in Power BI Agent. Met masking bepaal je per veld wat de AI wel en niet te zien krijgt — handig voor persoonsgegevens en andere gevoelige data. Je opent het maskingscherm via het datasetmenu en kiest per kolom uit drie opties. Anonimiseren vervangt de waarde door *** zodat AI het veld niet kan lezen of gebruiken. Pseudonimiseren vervangt de waarde door een consistent pseudoniem, zodat je er wél op kunt analyseren zonder de echte waarde te delen. En complete tabellen die niet relevant zijn voor analyses verberg je in één klik. Masking wordt toegepast voordat data naar de AI gaat; je Power BI-data blijft ongewijzigd.